L’intelligence artificielle (IA) peut lire dans vos pensées… si vous êtes connecté à un appareil d’IRMf et qu’il est formé à la façon dont vous traitez les informations visuelles.
Des chercheurs de l’Université d’Osaka au Japon ont découvert que l’IA peut être entraînée à reconstruire des images haute résolution à partir de l’activité cérébrale humaine, recueillies à partir d’examens IRM, qui présentent une ressemblance frappante avec l’image source montrée aux participants.
Une préimpression de l’étude par Yu Takagi et Shinji Nishimoto décrit comment les chercheurs ont utilisé le modèle d’apprentissage en profondeur Stable Diffusion pour traduire les images dans la tête des gens en reconstructions d’IA, en utilisant les données de l’IRMf.
“L’étude utilise l’imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf) pour cartographier l’activité cérébrale, en examinant de minuscules changements dans le flux sanguin qui indiquent quand certaines parties du cerveau fonctionnent”, a déclaré Joseph Early, doctorant en IA à l’Institut Alan Turing, qui n’a pas participé à l’étude, a déclaré Newsweek.
“En montrant aux gens des images pendant qu’ils subissent des examens IRMf, les parties du cerveau qui” s’allument “en réponse à différentes images peuvent être identifiées”, a déclaré Early. “Ces différentes réponses sont mappées dans un format familier aux modèles d’images génératives existants, et peuvent ensuite être utilisées pour générer de nouvelles images.”
Pour former l’IA, chaque participant a reçu 10 000 images à l’intérieur d’un scanner IRMf. Cela a été répété trois fois et les données IRM résultantes ont été transmises à un ordinateur afin qu’il puisse apprendre comment le cerveau de chaque participant traitait les images.
Fait intéressant, l’IA était meilleure pour “lire” l’activité cérébrale de certaines personnes que d’autres.
Malgré ces différences, dans la plupart des cas, il existe des similitudes évidentes entre les objets, les schémas de couleurs et les compositions de chaque image montrée aux participants et la reconstruction résultante par l’IA.
Takagi, professeur adjoint à l’Université d’Osaka et co-auteur de l’article, a déclaré que les chercheurs étaient très surpris par les résultats de leur étude.
“La partie la plus intéressante de nos recherches est que le modèle de diffusion, appelé IA génératrice d’images, qui […] n’a pas été créé pour comprendre le cerveau – prédit bien l’activité cérébrale et peut être utilisé pour reconstruire les expériences visuelles du cerveau “, a-t-il déclaré. Newsweek.
Dans l’étude, l’IA a pu voir ce que les participants voyaient en analysant leur activité cérébrale. Mais Takagi a déclaré que cette technique pourrait théoriquement être utilisée pour assembler des images directement issues de l’imagination d’une personne.
“Lorsque nous voyons des choses, les informations visuelles capturées par la rétine sont traitées dans une région du cerveau appelée cortex visuel située dans le lobe occipital”, a-t-il déclaré. “Lorsque nous imaginons une image, des régions cérébrales similaires sont activées. C’est [therefore] possible d’appliquer notre technique à l’activité cérébrale pendant l’imagination, mais il est actuellement difficile de savoir avec quelle précision nous pouvons décoder une telle activité.”
Tagaki a déclaré que cette technologie pourrait potentiellement être utilisée dans le développement d’interfaces cerveau-machine dans des contextes cliniques et créatifs.
“Ce qui est unique à propos de cet outil, c’est qu’il ne nécessite aucune manipulation physique d’un appareil”, a déclaré Laura Herman, doctorante à l’Institut Internet de l’Université d’Oxford. Newsweek. “Par conséquent, il existe des possibilités intéressantes pour les créatifs ayant un handicap physique qui ont toujours été exclus de l’utilisation d’outils créatifs pouvant nécessiter certaines capacités motrices.
« Cela dit, les dangers de cet outil sont énormes et tout risque est exacerbé pour les communautés vulnérables, telles que les personnes handicapées. Il est difficile d’exagérer les risques pour la vie privée et la sécurité qui accompagnent l’accès à ses données IRMf.
“Comme nous le voyons ici, ces données peuvent être utilisées pour littéralement reconstruire des pensées internes et privées ; entre les mains des mauvais acteurs, ces données permettraient un niveau de surveillance sans précédent en surveillant les pensées mêmes dans son cerveau. Bien que la technologie les résultats peuvent être alléchants, il est difficile d’imaginer qu’ils vaudraient la peine de partager vos données intimes d’IRMf.”
Early, doctorant en IA, a déclaré que le déploiement d’une telle technologie en dehors d’un environnement de laboratoire serait très difficile, nous pouvons donc pour l’instant ne pas nous inquiéter des lecteurs d’esprit alimentés par l’IA.
“Tout d’abord, les scans IRMf sont nécessaires pour mesurer l’activité cérébrale utilisée pour générer des images, et les machines qui effectuent ces scans coûtent souvent plus d’un million de dollars”, a-t-il déclaré.
“Deuxièmement, dans son état actuel, la méthode doit apprendre à cartographier l’activité cérébrale d’un individu : tout le monde aura des réponses différentes lorsqu’on lui montrera la même image, la méthode doit donc être personnalisée pour chaque utilisateur”, a ajouté Early.
À l’heure actuelle, la génération d’images à partir de l’activité cérébrale d’une personne est à la fois coûteuse et chronophage. À l’heure actuelle, les travaux dans ce domaine sont encore fortement axés sur la recherche, mais Tagaki a déclaré que l’étude était une démonstration intéressante des similitudes et des différences entre la façon dont une IA et le cerveau humain interprètent le monde.
“Nous pensons que notre travail démontre le potentiel de l’intégration des communautés de recherche en IA et en neurosciences, et fournit des implications sur la manière dont les deux domaines pourraient interagir à l’avenir”, a-t-il déclaré.
